的岩’发消息，说我已经把推荐票全投给你了。”
    “好的，我将给青色的岩发消息：说我已经把推荐票全投给你了。”
    喏，自然语言变化太多，而且很多日常用语会不遵循语法规则，像什么“使动用法”、“名词作动词”等等。
    人工智能表示它太难了，除非是使用者正常的、按照语法规则来描述他要做的事情，目前的人工智能才能正确识别。
    但是也仅仅是自动识别而已。
    比如，“小X，打开qi’dian，搜索‘学习使我富裕’。”
    “已为您打开qi’dian。”
    然后就没了，没了。
    这样一来就显得非常的多此一举，我要这“智障”有何用？
    类似的例子太多，这里就不一一列举了。
    至于自动编程，也是机器识别自然语言的一个方面。
    这个问题其实可以描述为一个关于输入和输出的转化问题，即通过一段代码实现输入字段对输出字段的转化，也就是学术上的“归纳程序综合”问题。
    对于这一问题，很多前沿科研人员也有不同的想法。
    有的人觉得，我不需要知道它到底是怎么做的，只需要把不同代码都试一试，让最后的结果符合输出字段就行了。
    当然这里的都试一试不是随机组合，而是指不断学习转化规则，最终实现正常输出。
    这一想法对于具体的代码要求不多，注重于转化规则和输出结果。
   

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