也有一些人认为，要让机器码农像人类程序员一样把解决问题的过程形成代码片段。
    给定一些代码片段，然后利用深度学习来生成一个符合要求的模型。
    这两种方法，苏航说不上谁对谁错，因为目前国际上并没有一个真正意义上成功的自动编程软件。
    最最优秀的也只是MATLAB中的Simulink模型自动生成代码，这一块已经可以说是非常厉害了。
    而其它的尝试还只是停留于纸面，或者实验室。
    而系统“送来”的小C，苏航也说不清它到底是怎么学会的编程。
    只能说，系统出品，必属精品。
    不过目前小C也做不来太大的工作，稍微复杂一点的语句，或者带有主观色彩的描述语句它都会识别错误。
    而且最近几次“投喂”积分，也只是稍微优化了一些边角料的东西，比如可选择的模型和代码注释，没有像之前那样发生质变。
    苏航也没什么好办法，只能继续“喂”积分，看看什么时候才能积累出质变了。
    也许下一次质变，将会出现一个小“贾维斯”也说不定。
    不过小心起见，苏航一般都是会断开那台移动工作站的网络和电源，日常办公学习也都是用那台老电脑。
    至于有没有用，谁知道呢？
    苏航合上电脑，转头看向窗外。
    一转眼又要到暑假了。
    去年的这个时候，他还在打算留校，打算用一个暑假准备补考

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