这个编程语言“翻译”成人类的自然语言。
    苏航就得到了一个编程语言的答案和一个自然语言的答案。
    然后呢？
    问题是原本就要自然语言答案就够了啊，我还要这个代码做什么用？
    苏航静坐在书桌前。
    为什么要生成一段代码出来？
    要说有用，那自然是有用，起码苏航在做一些编程项目的时候就可以让小C替代一部分代码编辑。
    而且，这部分代码可以光明正大拿出去，而不是得把小C也交出去，来证明自己的数据没错。
    很多时候，当论文涉及一些代码运算的时候都会要求附上代码，用以验证论文的真实性、数据的可靠性。
    苏航可以用小C简化自己的编程工作嘛，也算是不错。
    想到这里苏航轻松了一点，但是还是有一种穿雨衣、撑雨伞——多此一举的感觉。
    其实这要再往下挖，那就是可以说是“强”人工智能了，或者说，这本来就是一个“强”人工智能的方向：让机器理解人类的自然语言，并作出反馈。
    目前人工智能在图像识别上已经接近人类的水平，但是在语音识别和自然语言识别上还是有一段距离。
    比如，某个支付软件里的“形色识花”，还有一些类似的图片软件，都可以像人类一样识别图片。
    但是在自然语言识别这一块就不同了，人工智能常常变成“人工智障”。
    比如，“小X同学，打开微信，给‘青色

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