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第三百零三章 云计算竞争(4/9)
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硬件更容易出故障了,如何保证数据库高可用?

    高可用和数据一致性如何同时保证?

    分布式系统怎么同时实现cap的要求?(cap指:一致性(sistenbsp;c)、可用性(avaibility, a)、分区容错性(partition toleranbsp;p))

    几十年来,这么多做数据库的厂商,国内国外基本没有人成功过……

    而且从公司的业务发展的角度,也不可能等你几年把数据库做出来,再去发展业务。

    更可行的做法,是先基于开源做出一些东西,让业务先往前走。

    所以,目前王坚为首的技术团队,采用的是数据切分(sharding)的策略。

    将部分海量数据应用,先从集中式oracle切换到分布式mysql集群,从纵向扩展到水平扩展,解决了数据库扩展性的问题。

    同时,目前百度研究院正在研发自有的分布式关系数据库——obase。

    这里不得不提到一个人,阳振坤博士。

    这也是一位“超级大牛”:

    84级帝大数学系,硕士师从本系的张恭庆院士,后又转向计算机领域,博士师从计算机系的王选院士。

    大学只用了3年,硕士1年多,24岁成为王选院士博士……

    95 年其所在团队研究成果获国家科技进步一等奖(排名第四),1997 年, 32 岁被

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