觉得苏航需要，所以来了，还是系统直接“察觉”苏航需要大量的数据，所以给了一套数据，这一点，苏航依旧存疑。
    于是，他决定做一个试验。
    这周七天，每天花超过一半的工作时间研究机甲的可行性，另外的时间继续机器学习、测试程序以及完成一定量的数学练习。
    在笔记本上调整一下规划，苏航重新投入到数据处理中。
    他需要根据这些参数在变形值超过一定阈值后的调整情况，计算出它们对施工编写的影响程度，，以及在后续的调整中的变化情况。
    整理完数据后，苏航就需要对整个数据进行选取测试样本，采用BP人工神经网络方法进行“学习”、“训练”、“测试”、“演练”。
    然后另一边需要把一个小型系统模板搞出来，起码要能进行简单的操作和图表生成。
    苏航突然想把这一步丢给马志松去弄，想了想，还是算了吧，他们公司正在飞速发展，忙着呢，哪有这么多资源私用。
    算了，剩下的东西也不多，自己慢慢弄吧。
    ……
    另一边，马志松的情况，一言难尽。
    研究院抽调了一批骨干，让原本就捉襟见肘的公司更加雪上加霜。
    虽然目前需要进行开发的方向并不多，但是不进步就等于淘汰啊。
    马志松格外注重自家的专利以及核心竞争力。
    在他看来，短暂的盈利亏损都不是最重要的。
    最重要的是长远考量

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