，按照中心点或者分层的方式，对输入数据进行归并，其中最主要的是期望最大化算法。”
    “关联规则学习算法，通过寻找最能够解释数据变量之间关系的规则，来找出大量多元数据集中有用的关联规则。”
    “人工神经网络算法，模拟生物神经网络的模式匹配算法，这是机器学习的一个庞大的分支，有几百上千种算法，感知器神经网络，反向传递算法等等。”
    “深度学习算法，是人工神经网络算法的一种，算是对人工神经网络的发展，试图建立大得多，也复杂得多的神经网络。”
    “可以分为监督式和半监督式学习算法，用来处理存在少量未标识数据的大数据集，包含卷积网络，堆栈式自动编码等等。”
    “降低维度算法，用来分析数据的内在结构，高维数据的可视化，简化数据以便监督式学习使用，有主成份分析，偏最小二乘回归，多维尺度，投影追踪等等算法。”
    “除了这些，比较重要的，还有，数据压缩算法，集成算法，堆叠泛化算法，平均单依赖估计算法，合并查找算法，奇异值分解算法，公钥加密算法，强化学习算法，梯度下降算法，离散微分算法，动态规划算法，分支界定算法，等等等等。”
    陆羽一口气说了大量人工智能需要运用到的算法：
    “这些还是比较重要的算法分类，每类算法都包含多种算法。”
    “说了这么多，还只是人工智能本身，而基于它开发的实际应用，更是数不胜数。”

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