动：“陆总，你真能搞出提升算力的新算法？”
    陆羽：“应该，能吧，人工智能包含了那么多种算法，想要提升算力，不是一种两种算法能决定的。”
    葛云聪：“我知道我知道，从一开始接触编程开始，就对人工智能特别感兴趣，也搜集过很多这方面的资料。”
    ……
    陆羽：“既然你对人工智能有一定了解，那你就应该知道一个人工智能包含的算法有多海量。”
    “不说那些不太重要的，我们就说说最为主要的几类算法。”
    “回归算法，试图采用对误差的衡量来探索变量之间的关系，是统计机器学习的利器，有最小二乘法，逻辑回归，逐步式回归，多元自适应归样条等等。”
    “基于实例算法，对决策问题建立模型，选取一批样本数据，根据某些近似性，把新数据和样本数据进行比较，来寻找最佳匹配效果，有学习矢量量化，自组织映射算法等等。”
    “正则化方法算法，一般作为其他算法的延伸，根据算法的复杂度对算法进行调整，其中最典型的就是弹性网络算法。”
    “决策树学习算法，根据数据的属性采用树状结构建立决策模型，用来解决分类和回归问题，包含分类及回归树，随机森林，梯度推进等等算法。”
    “基于核的算法，把输入的数据映射到一个向量空间，在向量空间里，很多问题能够更容易解决，包括支持向量，径向基函数，线性判别分析等等算法。”
    “聚类算法

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