一批人才。

    早在两个世纪以前，有机合成依赖ai合成路线，建立大型反应矩阵，加上纯暴力模拟反应条件，机器人和机器学习已经取代了这个行业之内95%的人。自动化链条规模化展开，从物理层面到数据层面都已经形成了实验闭环，一言以蔽之，以前的制药厂或许可以靠配方和反应形成核心竞争力，然而现在已经不可能达到了——药物本身已经不再是行业领先的标准，因为所有企业的系统都可以暴力筛选药物成分；只有研发速度、临床试验效果、上市成果这三条是命脉。

    陆盛文是个相当有决策力和魄力的人，他早在量子计算机问世前几年就判断出了如今的风向，大量裁减有机合成人员，推进数字化制药系统，并且靠着这个正确的决策让陆氏制药直接发展到如日中天的程度，但是他也不得不面临这样的问题：中下层可以被机器取代的科研人走了，但是却没有优秀人才补上，更看不到未来的发展方向。

    而ai在新药合成反应中的工作成果，虽然没有预期的那样差，却也没有预期的那样好。

    问题本质还是出在现有理论上，有机化学中充满了间接法和创造性的成功，直接法缺少，反应缺陷信息不完善，ai取代了大部分人的工作，但是ai出现缺陷的时候，却没有人来纠正。

    林水程是大二时跟他们接触过的，当时陆盛文就在某一款抗抑郁药和人体内神经递质的反应中遇到了瓶颈，他们的特聘专家也没有找到原因。

    本着病急乱投医的想法

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