在“智能图像识别”技术面前，简直是小菜一碟。

    他根本不需要像adobe的研究人员一样建立图像训练集，用cx语言编写一个脸部液化定位修复脚本，就能恢复经过修改后的图片或影像。

    说干就干。

    在小白的指导下，陈序用cx语言开始编写反faceawareliquify插件。

    和别的语言不同，编写的代码哪怕错了一个标点符号都有可能把程序猿整的死去活来，盯着屏幕找大半天。

    而cx语言作为一种弹性语言，它在程序的规则之内容许程序猿“犯错”。

    它会根据程序的设计以及想要达到的结果，来对代码本身进行修正。

    这种弹性能力正是cx语言的魅力所在，同时也是引起整个计算机界震动的主要原因之一。

    大概半个小时后插件便编写好了。

    在反脸部液化功能上，他又把去滤镜、磨皮、特效功能也都编写到插件里去了。一共有120个mb大小。

    作为一款插件来说有些大了。

    陈序问小白能不能压缩一下？

    小白说：“可以压缩！不过如果压缩的话，会导致脸部液化定位有一定的失败率，需要重新加载。定位失败率最低1%，最大15%。”

    陈序听说有可能定位失败，那还压缩个毛啊，“算了，120就120吧，回头可以作为剑盾旗下的独立产品进行运行。”

    说完陈序下载了

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