但他们的软件交互和程序控制功能，都是基于过去普通智能义肢产品的，甚至有些套路和技巧是在套用肌电义肢的。
    这是杨不凡认为这是最大的问题。
    带着这种想法，杨不凡要求直接看一看交互软件。
    卢佳颖正在和陈院士讨论下一步的试验，也没有多想就把笔记本推给了杨不凡，上面整套程序都有。
    杨不凡深吸了一口气，开始一行行代码去看。
    自从认识到软件和数字化技术的巨大需求，杨不凡就已经开始自学这些内容了，现在他的能力一部分来自他的自我学习，更大一部分来自于厂狗系统能力的兑换。
    现在的杨不凡看到各种代码，就像看到普通汉字一样，自然而然就能够看明白，还能快速找到问题。
    用了不到一个小时，杨不凡就看完了整套程序，然后他摇了摇头。
    怎么说呢，这套软件太过于中规中矩了，使用的还是肌电那一套，反正就是义肢上的微型信号接收器接收到什么生物电会进行分析，分析出来后会让义肢进行什么动作。
    原理也很简单，是通过记录不同人体测试者在执行简单动作时的脑电图来收集数据，这些动作可以是抓握，也可以是抬手落下，也可以是手指头伸出拿回等。
    所以这些测试要按不同的场景对数据集进行分类，然后会进行准确率预测，进而建立模型，然后利用模型非常准确地预测同一个人在没见过的场景中的意图。
    这种技术看上去已经非常先进了，

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