简单来说，首先是商品管理系统。

    举个例子，电商平台商品管理系统，在后台系统有个专用名词叫商品类目属性。

    比如服装，就要分成男装、女装，按照季节，又要分为春夏装、秋冬装……

    再继续细分，还可以分为大衣、t恤、裤子……

    甚至还能再细分到材质，是蕾丝还是纯棉……

    这样，商品的类目属性就会形成非常复杂的网状结构。

    对此，技术部门最后做出了一个名为forest（森林）系统，来对商品的数据信息进行结构化，以便于前后台的调用。

    另外有一个难点，就是图片存储系统。

    前两年，因为网速和用户体验的考虑，易趣网上图片很少。

    但现在，无论是易趣网还是淘宝网上，都已经开始出现了大量图片。

    毕竟图片无论是在商品展示上，还是交易系统中都非常重要。

    “无图无真相”、“一张好图胜过千言”。

    现在电商平台的流量中，图片的访问流量要占到90%以上。

    这么多的图片数据，和这么大的流量，会给后台系统带来非常大的压力。

    尤其是大规模的小文件存储和读取，这就需要在存储技术和缓存技术上，进行升级和创新。

    同时也对，基础网络的带宽提出了更高的要求。

    另外，因为电商平台所有的功能都需要依赖用户信息

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