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第24章 大数据推荐(4/6)
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功能的应用市场,就复杂太多了,看起来很常用的功能,实际上每一个后面都是一个体系,如最简单的手机登录,邮箱登录,都需要单独研发,更不用说那海量的APP链接了。
    邮箱登录还好一点,手机登录则需要连接电信公司,这一点也只能等以后成立公司才可以申请。
    而最核心的大数据推荐系统,其实并不是一套编程,而是海量的数据集合在一起后,以一定的逻辑寻找规律,将无数网民分为千人千面,再相互搭配,寻找其中的相同之处,再收集信息,寻找他们相同的爱好。
    理论很简单,到了20年左右,国内外的互联网巨头都明白了这个道理,但却没一个能玩得过字节,根本原因就是先发者优势,字节已经获得太多的数据,形成了最精准的新闻,广告等投放模式,其他人再怎么追,也是玩他剩下的罢了。
    你投放的信息比不过字节的效率,那么用户就会抛弃你,用户抛弃你后你就更得不到足够的信息,字节能够精准的投放广告,就更收广告商的喜欢,然后字节的资金就会更多。
    良性循环之下,哪怕是微信这样的巨头进入短视频领域,也一样玩不过抖音,抖音的推算能力能够轻而易举的知道你的兴趣,从而让你沉迷于其中,沉迷的人越多,广告收入越多,内容创作者获得的收入越多,内容就也越来越多,又进一步让用户沉迷,这种连环互扣,藤迅玩不过、海外的谷哥、Facebook、微软等等巨头也一样玩不过。
    很多人能够卸载抖音,靠的其

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