给建立了知识图谱。
    让数据变成了结构化的知识！
    与其说是数据库，不如说是知识库。
    不过这个知识库服务的对象不是人，而是小C，或者说，服务于机器。
    其以算法为骨、以数据为肉，以内在逻辑为筋脉，体现了机器对于数据的理解。
    如此下来，即使数据规模不大，但是却及其富有逻辑层次。
    苏航回忆起最初使用小C的时候，虽然它不是很聪明，但是它可以清楚的认知到，什么是会的，什么是不会的。
    这意味着它已经有了一个搭建好的逻辑平台、算法骨架，它清楚哪里有空缺，甚至会从已有的知识体系中去寻找解决方法。
    而在后续允许登入部分网站后，小C的数据库得到了充实，形成了一个初步的知识网络，并且可以实时更新。
    为了跨越机器语言和自然语言，小C在知识推理上的算法尤其强大。
    这也是它能够理解隐含信息、补全知识图谱、基于历史信息推演的基石，甚至其强大的自适应性也有知识推理的功劳。
    同样的，知识推理也是小C可以和苏航进行问答的基础，可以根据前后两句话以及一些环境背景来推断问题的答案。
    举个例子。
    钢铁侠在一次对战中发现打不过了。
    托尼斯塔克说道：“贾维斯，把我的战甲发给我”
    贾维斯：“好的。先生，Mark42战甲已经发射，预计15秒后到达。”
 

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