按照目前的进度，也需要五年乃至更久才能真正看到MATLAB的车尾灯。
    想想看MATLAB的起家，从两名脑抽的程序员花一年半搞出来一个“计算器”，到后面的Mathworks花费几十年时间，从MATLAB编程环境和Simulink仿真延伸出来的超多工具箱库、应用函数库、仿真模型库。
    其中一些功能的文档的水平甚至比某些学位论文还要高，不论是深度还是广度。
    毫不客气地说，要是你能把其中一篇契合你的毕业课题以及当下热点的文档及其附带代码研究透，然后用另一种语言实现，搞出一篇论文来，那这论文够你本科毕业了。
    关键是查重还特别低，因为你的论文要实现的功能，也许你用Python上写了几十行，甚至上百行代码，在MATLAB只需要几行就行了。
    那些水平高的学霸看不上，水平低的学渣看不懂，然后开发人员这个文档又不会发表在期刊上，所以，嗯，不多说了。
    举个例子，有高中数学基础的学生，不用一个小时就可以学会用Matlab求解各种数值积分。某些研究人员就算是把这MATLAB当一个超级计算器用，照样可以完成科研任务。
    为什么，里面封装了太多好用的东西了。
    那要追上去，这些要不要跟呢？
    就像是赌王在你面前“搜哈”了，你跟不跟？
    跟，你进度慢，质量差，前几十年靠情怀吃饭。
    不跟，你竞争

本章还未完，请点击下一页继续阅读>>>