全国大学生数据处理大赛终于在开学第三周到了最后的评审阶段。
    前面说过，初赛的试题就是要求参赛队伍对用户的兴趣进行建模。然后参赛队伍需要预测用户对另外一批视频的点击概率。
    初赛还是比较简单的，主要还是淘汰掉一批弱队，减轻最后的评选组压力。
    复赛则是围绕智能存储、计算机视觉、自然语言处理、知识工程、智能控制、多媒体技术、多模态融合、高性能计算等AI主题，探索该领域前沿技术，提出算法模型及其具备商业价值的应用场景。
    以多媒体技术为例，参赛者可以着眼于语音识别、视频数字化、图像动态生成、图像压缩、语音视频传输等。
    而且允许参赛队伍提交多份算法作品，以最优份评选等次。
    最后的评审主要是从算法的设计完整性、运用合理性、经济性、可行性、以及和某个不愿透露太多信息的赞助商的相关性进行综合考虑。
    爱腾果赞助了大部分的经费和全额的奖金，为的自然不只是一次宣传，人才，才是最终的目的。
    虽然与爱腾果视频的业务相关性评审只占了10%的评选分数，也足以让这个赞助商选出他们需要的算法。
    当然，最终参赛作品的知识产权归属参赛者所有，这个是参赛者不容侵犯的权利，不管是组委会还是蚂蚁公司，或者是赞助商都不能剥夺。
    复赛在初赛结束，寒假开始前就放了题，有近两个月的交由参赛队伍去准备，最后得到的

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