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第479章 梯度爆炸和网络退化(3/7)
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子只用了一个小时,就以满分的成绩,完成了试卷!
    江寒十分满意:“不错!有这个水平,你的确可以入门机器学习了。”
    接下来,他就找了基本相关的教材,扔给小方同学,让他回去自学,有不懂的再来问……
    方源礼貌告辞,临走带上了门。
    江寒则继续刷论文。
    忽然,邮箱助手弹出了一条消息:“您有一封新邮件。”
    江寒随手点开,密密麻麻都是字母。
    江寒哑然失笑:“大概又是什么广告?”
    再仔细一看,竟然不是英文,打开浏览器,复制、粘贴、搜索。
    这才发现,原来是德语。
    江寒并没学过德语,不过借助网络和词典,还是能弄清楚大概意思的。
    半个小时后,江寒翻译完了这封信。
    来信者自称“汉斯”,是德国某著名大学的教授。
    他说自己对“人工神经网络”十分有兴趣,并且,在看到江寒的论文后,也深入学习了一番。
    还仿照那上面的内容,自制了一些简单的CNN、RNN之类的网络……
    随后又说,他碰上了一些很麻烦的问题,希望江寒能不吝赐教。
    比如,他在试验某个多达127层的深度学习模型时,每次训练到大约三分之一进度,就会出现各种意想不到的问题。
    问题的类型,随超参数的选择而有所不同。
    比如随着网络深度的增加,参数的梯度范数

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