文字识别”这一类功能，可以说毫无难度。
    无论现代文字还是远古文字，只要有足够的可识别数据，就有“卷积人工神经网络CNN”的用武之地！
    CNN这种东西，江寒已经玩了好几次了，熟得很。
    不吹不黑，他在这方面的开发经验，可以说当世无双。
    网络构架也是现成的，稍微修改一下就能用。
    江寒将上次那个“手写文字识别”的源码找了出来，然后有针对性地对CNN部分进行了一点调整和优化。
    最后，将优化好的CNN、陈博士提供的3g多甲骨照片、人工标签数据等等，一起上传到了大江地下的超算中。
    训练工程量不小，直到两天后，江寒出发去往M国前夕，才拿到了训练好的权重。
    江寒将CNN精简了一下，去掉训练相关的模块，重新编译了一下。
    然后将可执行文件与权重数据放到一起，制作成了傻瓜式安装包，给陈博士发了过去。
    三个月后，网站正式上线。
    功能友好、便利，更有AI识别的噱头加持，这个小网站很快风靡甲骨爱好者的小圈子。
    虽然是小众网站，但陈博士运营很用心，上线不到两年，便成了全世界甲骨爱好者心目中最权威、最有爱的站点。
    陈博士也从中受益匪浅，接触到了大量一手、二手资料，渐渐成为了甲骨领域里，全世界第一流的专家。
    据说，一度有公司打算收购这个网站，甚至给出了

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