=(x11，x12，y1)，(x21，x22，y2)，...，(xN1，xN2，yN)，yi∈{?1，+1}
    其中，xi1、xi2和yi之间，满足异或关系：
    即当输入的xi1、xi2同为0或同为1时，yi=0；
    而当xi1、xi2之中，其中一个为0，另一个为1时，yi=1；
    则永远无法找到一个线性函数，对此数据集，进行二元分类。
    也就是说，“感知机”无法处理异或问题！
    在这里，甚至可以断言：任何线性分类模型，都无法处理异或分类问题。
    详细的数学推导如下……”
    只用了一节课，江寒就打好了草稿。
    谁让“批评”永远比“发现”来得简单呢？