接下来要做的，就是在临时文件1里，找到每张照片对应的人。
    这很简单，照片的文件名就是姓名，轻松就能和表格里的名字对上。
    在解决了数量不算很多的同班重名问题后，就生成了一个照片索引，将每一张照片和报名序号一一对应上了。
    然后，是判断性别，填入新《报名信息表》对应的单元格里。
    这一步，按照高老师的想法，就是一个笨功夫，用眼睛去看，然后一个一个敲进去。
    这十分麻烦，而且太没效率。
    江寒希望能找个轻巧的办法，能更快、更好的完成这一步。
    那么，这样的办法真的有吗？
    是的。
    江寒毕竟搞过机器学习，编程思维有点不一样。
    高老师那样的普通程序员，也能做到刚才那些步骤。
    但江寒接下来的操作，就是他的思维盲区了。
    机器学习里，有多种算法，都可以辅助完成这样的任务。
    其中江寒最擅长的，自然是人工神经网络。
    人工神经网络也分为好多种类。
    比如CNN，也就是卷积神经网络，是最擅长图形识别的；
    而RNN，也就是循环神经网络，比较适合语音识别、自然语言理解……
    如果采用人工神经网络，哪怕不出动CNN，只用多层神经网络，也就是所谓的“深度学习”，也可以非常完美地解决这个问题。
    但江寒琢磨了一下，还是

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