里存了一个问题‘你叫什么名字啊’，然后它对应的答案是‘我叫LuLu’。而有人问我‘你叫什么名字’，注意，这里少了一个‘啊’字，呃~这个时候，我就没法回答了，因为我的数据库里面没有检索到对应的答案。”
    “你是说理解能力？”LuLu似乎摸到了我话的意思。
    太强了，真的太强了！看着LuLu，我心里一阵感叹，事实上我刚才的解说里面就包含的复杂的逻辑，只有人才能理解的逻辑！
    这难道就是人工智能！
    很多年了，我们已经习惯了关系存储模式，一个键关联一个值，也就是说，我们必须完全匹配了这个键，才能找到对应的值。打个比方，我用“1”做键，它对应的值是“丫丫”，那么我在数据库检索“1”的时候，就能找到“丫丫”这个答案了。
    而关系存储模式的缺陷在于，如果有人用“一”来查答案呢？！
    抱歉，找不到答案，因为计算机并不知道“1”等于“一”。
    当然，我可以采用很多规则来修复它，比如我再添加一条规则：如果有人来找“一”，我令它等于“1”，然后再去找，这样又可以找到答案了。
    但问题是，规则总是有穷的。就好像我们写程序，它里面只包含了这些假设，那么超出范围的假设呢？！
    这个时候程序会抛出异常！我们可以再定义一套规则，当发生异常时，从头开始。这才算一个相对健全而完善的程序！然而它也只能是一个程序，因为它无法处理规

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