潘组长其实也没怀什么不好的心思，他所说的，也是实际情况。

    关于智能教育，不止国内在研究调研，国外也同样如此。

    只是目前对教育应用人工智能的准确性理解和精准度不够，在加上与不含人工智能的教育手段相比，应用人工智能教育手段到底能发挥多大比较优势也不好测定，所以一直进展不是很快。

    市场上已经出现了不少人工智能教育应用软件，但都处于早期的摸索阶段，没有统一的行业标准，软件供应商也不能提供相关产品的准确信息。

    例如人工智能的运算能力和“知识储量”，如何帮助师生使用人工智能程序，师生使用人工智能发生偏差所引发的后果，人工智能模型预测的准确程度和局限性，关于开发人工智能程序所倚靠的数据情况，以及如何评估学习模型的潜在偏差，等等，都还很模糊不清。

    就算不谈这些宽泛的大话题，仅从技术上来说，需要克服的问题和困难依旧很多。

    单个数据的不同会产生数据偏差，进而对智能教育产生影响，算法的偏差也将决定人工智能程序在授课中的优劣。

    缺乏合适、足够的数据来进行研发，平时很难获得不同学科、不同年级学习所关涉到的海量、客观且复杂的数据。

    唯一可以便捷访问并可用于人工智能教育软件研发与推广的，是在线学习平台和正在大规模使用的应用程序。

    不过这样的数据规模，对比整个智能教育所需要的数据库

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