Alph"e利用一种区域性的多人动作估计框架将不精准的人类边界框该进程精确的动作估计。
    提出了一种基于深度神经网络的姿态估计方法，是基于DNN向身体关节回归的问题。
    它以一种整体的方式估计姿态，并且表述起来非常简洁强大，将人体姿态特征值抓取形成三维线条模型。
    论文作者将这个算法源码也提供在了github，可供学习交流。
    陈旭下载下来，然后利用算法将监控视频中的人的走路姿态进行特征值抓取。
    不一会，算法就识别出来嫌疑人的走路姿态，并以3维线条的形式呈现在模型中。
    看模型中的‘线条人’和视频中的嫌疑人，动作极其神似。
    “不错嘛，这个算法不用在刑侦上简直是浪费啊。”
    陈旭说着，心里盘算，想办法搞到金陵大学化工学院的监控视频。
    然后根据自己算法抓取的特征线条模型进行匹配，走路姿态符和的，就是嫌疑人！