虽然很多国际巨头都投入到智能机器人研发（包括无人驾驶——也是一种智能机器人），而且智能机器人已经被广泛运用到社会生活的各个领域，比如安防、医疗、金融、教育等，但无人驾驶并没有普遍运用到开放的道路上，即使是最好的技术公司开发的智能汽车，在智慧城市建设最完善的地方（建有比较完备的智能网联公共测试平台、安全驾驶云控平台、AI汽车基础平台、AI汽车高清晰地图平台等），这些地方人少车少，路况规整，即便如此智能汽车每隔5000公里也需要接受一次人工干预，否则很容易出事故。
    而在那些人多车多路况复杂的地方，无人驾驶基础平台建设不完善，智能汽车尚不允许上路（封闭测试除外），这一点政府管控相当严格。也就是说，即使现在已经是2020年了，但无人驾驶并没有像有些科学家前几年吆喝的那样——无人驾驶将在2020年普及，人类司机将被无情淘汰。
    除了智能汽车基础平台建设等因素外，AI机器人（包括无人驾驶）的发展受制于一个基本问题：机器人的思考能力，也就是1950年现代计算机之父阿兰?图灵提出的图灵测试。
    无人驾驶，难在拟人。
    让机器人像人一样思考，有智慧。
    人类具有从少量例子中抽象出事物本质和规律的能力，能够想象（模拟）出某种操作的后果，从而规避不必要的风险。
    而机器人呢？
    “……我们虽然对ResuMAN进行了大量的

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