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第44章 对象棋群的改进(4/5)
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果能做到这些,那就不但能提高大家的观赏水平,而且还能吸引更多棋迷。”
    李松觉得陈岩爸的这个建议很好,开始考虑能否为象棋群增加点评、复盘功能,最终得出的结论是:应该可以。
    他的机器学习善于跟踪已有的东西,进行归纳、总结,但对于需要创造性的项目则不太擅长。
    下棋就很需要创造性,所以聊天机器人对此力有不逮。但如果是对正在进行或已经下完的棋局进行点评,则可以通过机器学习,不断提高点评的水准。
    说干就干,他花了几天时间,专门研发了一个聊天机器人,取名为“棋魂”。
    棋魂的主攻方向是在网上搜集古今象棋棋谱,以及众多名家的点评,从中观摩和学习。
    几天之后,棋魂的点评就像模像样了,颇具名家风采。
    不过,棋魂是需要面向用户进行实时解说的,因此李松又花了5万元,专门购买了一个语音合成的开发包。
    以前购买的语音识别的开发包是将语音变成文字,而这个开发包则刚好相反。
    其实语音合成早已得到充分应用,比如很多网络小说都可以选择朗读方式,让读者“听书”。只不过以前没钱买开发包,所以风土人情群的群主们只能采用文字输出。
    现在,棋魂可以用语音表达自己的意思了。
    这一天,象棋群的用户们发现:当群主跟多达20名用户进行车轮大战时,新来的副群主棋魂则在一旁实时点评,棋局结束后还进行复盘讲解,这

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