因为‘外势布局’的难度，对于机器而言依然是很高深莫测的。‘深度学习’原理的机器，只能根据人类已经走出来的布局法则进行判断，他并没有凭空创造开局的能力。
    围棋千古无同局，谁知道未来有没有更强大的布局高手，把这项运动提升到一个更高的境界呢。”
    一群心痒难耐的记者急切地问：“那么，3年之后，初行者就真正天下无敌了？”
    顾莫杰楞了一下，居然想了很久。
    “也不是。”
    所有记者都大吃一惊。
    “为什么？你不是说有把握在3年之内击败任何一个人类选手，包括让人类也可以用机器人官子、走定式？”
    顾莫杰双眸闪动过一丝深邃的火焰，叹息道：“人类的极限，我也不知道在哪里。我说机器可以击败，只是说‘机器在现有的围棋比赛的规则下，可以达到战胜所有人类’。因为现在一盘围棋双方除了读秒阶段的每步1分钟保底思考时间之外，只有总计4小时的可分配思考时间。
    人类的最大问题，只是在于他们的脑力运转度是有限的，反应度也是有限的。而机器可以利用云端的扩展，分布式加入千台万台服务器并行分摊计算量。
    所以，现有制度下机器对人类的胜利，更多是利用了人脑运算度的穷竭，机器以快取胜。
    但是，‘深度学习’永远只能学人类做过的事情，如果给人类棋手足够的时间，思考一些千古未见的新布局，机器是无法企及的。换句话说，在围棋的未来

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