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130 好巧的毕论选题(7/9)
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的解决方法对比。

    经过大脑的仔细分析后,宁为首先开始编程,他需要验证自己的想法是否正确。

    计算机的深度学习,如果从统计学角度,基本上可以看做是递归的广义线性模型。

    简单来说,宁为大脑里引申出的思路就是通过采用递归法来降低KLS因子上界,经过反复迭代之后,将KLS猜想问题再次拉回到d0的上界,从而解决这个难题。

    现在宁为已经不再满足于大脑里有想法就直接把论文写出来,而是要先自己动手来尝试着解决问题之后,在来撰写论文。

    “咦?宁为你又干嘛呢?”徐瑞轩起身倒水,正好看到了宁为敲打的内容,随口问了句。

    “刚刚确定了毕论的选题,先来做个小实验。”宁为头也不回的答道。

    这种状态大家都已经习惯了,当宁为专注于某件事的时候,经常会目中无人。

    “呼……原来牛人写论文之前都要先编程验证的,爱了爱了……”徐瑞轩感叹了句,然后径直回到自己的位置上。

    “我去,这么嚣张的吗?让我来看看……”

    一句话吸引了另外两人来围观,看过之后,又是两声“爱了爱了”,然后回到自己的位置。

    没办法,看不太懂,但不感叹两句又会显得自己不太聪明的样子。

    当然,这点小干扰,根本不会影响到宁为什么。

    用了一下午时间他便大概验证了自己的思路的确是正确的,用这

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