当天。

    塞瓦斯蒂安一遍遍看着手里得数据，一次次对比之前的数据，，每个数据都进行详细的对比，忽然对自身所学产生了质疑。

    “我学到的东西是对的吗？”

    “许多实验数据、研究结果都是正确的吗？”

    “我所做的运动提升数据模型，放在于小海身上根本毫无意义！”

    “他的提升不是太低，而是太高！”

    “如果是太低，还能解释为没有按照规律去做，太高要怎么解释？”

    “于小海的身体异于常人？”

    塞瓦斯蒂安都觉得有些好笑，他可不相信什么‘异于常人’的身体，因为于小海只是个普通人。

    真的很普通！

    于小海的身体数据肯定是在研究范围内，属于最大众化的类型，可对方的提升却远远超过计划。

    塞瓦斯蒂安想不出原因，他甚至觉得自己对运动提升的研究是错误的。

    “也许从开始就错了？”塞瓦斯蒂安感到很头疼，不仅仅是数据的问题，他来指导于小海训练，目的就是为了收集真实的数据，来论证博士论文的观点，结果数据并不支持观点。

    这怎么办？

    难道做假数据？

    塞瓦斯蒂安忽然感到迷茫了。

    另一边。

    于小海对塞瓦斯蒂安的专业能力相当的认可。

    他的提升很大。

    打开系统数据面板，就能

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