扰信息。理论上定义为“不可预测，只能用概率统计方法来认识的随机误差”。
    因而将之看成多维随机过程是合适的，可以借用概率分布函数和概率密度分布函数进行描述。
    但是……噪声真的是多维随机的吗？
    在混沌理论出现之前，由刘维尔定理和拉普拉斯妖支配的决定论世界里仿佛是的，但混沌理论出现之后，我们就知道了，很多很多很多的噪声，其实并不真正随机，当然也不是计算机的伪随机，而是混沌的。
    这是非线性动力系统的固有特性，是非线性系统普遍存在的现象。
    或许有同学要说了，混沌，不就是随机吗？
    当然不是！
    如果是，叶寒怎么可能凭混沌理论来预测蛋白质的折叠结构？
    混沌是指发生在确定性系统中的貌似随机的不规则运动，注意，只是貌似。
    虽然混乱，不确定，不可重复，不可预测，就仿佛天气预测，或者股市走向。
    但每一种混沌现象，却是有着完整确定的方程描述的，甚至都无需附加任何随机因数，只是因为系统迭代对初始值的微小变化超级敏感，才造成了后期无法预测的现象。
    比如天气的热对流问题，比如人口增长的逻辑斯蒂方程……
    所以最初，会用蝴蝶效应这个词来形容。
    嗯，其实一开始并不是蝴蝶，而是海鸥。
    不过基于天气预测的第一个混沌模型，最后导出的洛伦兹吸引子恰好在三维空间构

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