遵循策略网络，蒙特卡洛树搜索的树宽将大量减少，但深度依旧存在。上千万局博弈，每一局都走到最后，依旧是可怕的计算量。

    计算深度的减少用上了价值网络。它以AlphaGo产生的大量自我博弈作为样本，检索这种棋形在历史上的胜率，把好坏、优劣变成了一个概率问题！那么每一回，AlphaGo计算到一定深度就可以停下来，直接估算当前胜率！

    经验的本质是概率，从本质上来说，以概率判断局面的AlphaGo，就是以“经验判断现状”的人类大脑运行模式！AlphaGo的走子，也完全遵循了人类棋手的思维历程——大量背谱，吸取经验，自我思考，判断局势……然后估算其后若干步的棋局导向！

    只是这个棋手，等于千百年来千千万万个棋手的经验总和，并且，完全不会出错罢了。

    第二天，乌镇再传出消息：魏柯第二局，依旧惨败！

    魏柯意识到细棋是没有机会的，一开始就主动展开攻势，趁着布局阶段想要对AlphaGo进行压制。他意识到AlphaGo非常有经验，尝试用怪着、偏着对付他，导致子效低下，输得比昨天更惨！王梦雨甚至在解说时失声痛哭，即使他根本不是魏柯，也无法承受这种绝望的差距，可想而知魏柯所肩负的压力。

    然而公众是难以理解的。消息一出，全网哗然。因为此前对魏柯寄望太高，现在舆论开始转了风向，对人类失败的恐慌很容易就演变成了对魏柯的愤怒：“魏柯他根本

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