日本棋手稳扎稳打的布局风格；有一局在对方纠缠不清的情况下选择脱先，弃小角而争腹地……这些在从前都是无法可想的。AlphaGo怎么可能学会人类的棋感与全局观呢？

    看来，魏柯的人类卫冕之战，并不好打。

    果不其然，第二天，乌镇传来消息，第一局以魏柯惨败告终。魏柯以非常保守的下法，与AlphaGo进行接触式作战，结果被AlphaGo在中后盘吊打。要知道，中后盘原本是魏柯的主场。他的搅功和官子功夫曾让他无数次转危为安，而这两者靠的都是计算力。比照一秒可以进行上亿次计算的AlphaGo，魏柯自然没有任何胜算。

    消息传到中国棋院的时候，所有人都像是霜打了个茄子似的。唇亡齿寒，兔死狐悲，这下连罗爽也高兴不起来。只有谢榆一人默默坐在研究室里，快速翻看着几个G的资料，时不时浏览群里的聊天记录。他委托中国棋院发动了一切可以调动的资源和人脉，四处搜集AlphaGo的信息，然后与计算机领域的大牛们讨论分析。可以说，今天的结果，他完全已经预料到了。

    按照传统，计算机的长处应该在计算。而围棋，恰恰是不可能被暴力计算的领域。围棋的很多概念都无法被量化，厚薄、争先、取势……这种东西，电脑怎么去理解？！谢榆的本职是个码农，虽然不务正业，但凭他对计算机和围棋两个领域的了解，他曾经尝试过围棋AI的编码，所以他非常清楚这些概念是无法被量化的。此前出现的AI也一直印证着

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